2026年03月07日
袁碩峰教授
香港大學李嘉誠醫學院
臨床醫學學院微生物學系
副教授
對抗病毒，首要任務是看清楚它的真面目。傳統基因分析耗時費力，而人工智能（Artificial Intelligence，AI）如同一位擁有超強閱讀與推理能力的科學家，能極速比對病毒基因序列。當新型病毒出現，AI不僅能快速識別其與已知病毒的異同，更能預測其可能變異的關鍵部位與方向，比如判斷病毒的刺突蛋白下一步會如何改變。這為我們鎖定病毒弱點、設計檢測工具及監控變異趨勢，提供了至關重要的情報。
看清楚敵人後，下一步便是研發抑制它的藥物。AI在此環節展現了革命性的加速能力。傳統藥物研發如同大海撈針，需在數以億計的化合物中作出篩選。AI能透過深度學習，模擬病毒關鍵蛋白的結構，並在虛擬世界中快速篩選出能與之精準結合、從而抑制其活性的潛在藥物分子。這種「電腦模擬篩選」能將初期發現候選藥物的時間從數年縮短至數月甚至數週，極大加速了後續的實驗室驗證與臨床開發進程。
對廣大市民而言，這項技術意味著更敏捷的防疫響應。當本地出現病毒威脅時，研究機構能利用AI平台，快速分析病毒特性並評估現有藥物的有效性，為臨床治療方案提供參考。長遠來看，AI驅動的研發模式，正幫助全球科學家以前所未有的效率，構建更強大的抗病毒武器庫，為保護我們社區的健康築起一道更有智慧的技術防線。
看清楚敵人後，下一步便是研發抑制它的藥物。AI在此環節展現了革命性的加速能力。傳統藥物研發如同大海撈針，需在數以億計的化合物中作出篩選。AI能透過深度學習，模擬病毒關鍵蛋白的結構，並在虛擬世界中快速篩選出能與之精準結合、從而抑制其活性的潛在藥物分子。這種「電腦模擬篩選」能將初期發現候選藥物的時間從數年縮短至數月甚至數週，極大加速了後續的實驗室驗證與臨床開發進程。
對廣大市民而言，這項技術意味著更敏捷的防疫響應。當本地出現病毒威脅時，研究機構能利用AI平台，快速分析病毒特性並評估現有藥物的有效性，為臨床治療方案提供參考。長遠來看，AI驅動的研發模式，正幫助全球科學家以前所未有的效率，構建更強大的抗病毒武器庫，為保護我們社區的健康築起一道更有智慧的技術防線。
<刊載於《東方日報》>