2026年07月11日
施愷廸醫生
香港大學李嘉誠醫學院
臨床醫學學院眼科學系臨床副教授
人工智能在醫療保健的應用潛力發展神速，遠超想像。起初，深度學習算法讓AI根據臨床照片和檢查結果作出準確的診斷；而大型語言模型（LLM）的出現，更為臨床決策和病人護理開拓了廣闊的前景。AI現在不單能協助醫生診斷疾病，還能促進醫患溝通和臨床決策。大型語言模型能以深入淺出的通俗語言，提供易於理解且實用的醫療建議。而未來的核心在於「智能體AI」（Agentic AI）的概念，即不再局限於提供答案，而是能實際執行臨床護理決策。隨着時間推移，或許我們能複製出醫學專家的虛擬智能體，讓每個人都能更輕鬆地獲得準確的診斷和治療。
以眼科而言，我們現時已可利用市面上的AI工具，精確地診斷和分類多種眼科疾病。其中部分工具已獲得醫療器械的官方認證；而另一些工具（例如智能手機上的應用程式）雖然尚未取得相關牌照，但其診斷的準確度卻不遑多讓。AI的急速發展讓病人能更輕易地接觸到這些工具，從而了解自己的病情和治療方案。然而，這亦為醫療保健帶來了潛在的危險。過度依賴AI可能會導致眼科實習醫生無法掌握應有的臨床技能；此外，更增加病人自行治療的風險，這兩者對醫療體系都可能是災難性的。
我們必須認識到，AI時代的來臨並不代表不再需要眼科醫生。相反，AI時代開啟了一個新紀元——醫生和病人都需要了解AI的潛在優勢與局限，以及我們如何在醫療中善用這項技術。作為臨床醫生，我們需要保持自己的臨床技能和專業知識。隨着醫療資訊的普及化，在人工智能時代，社會對醫生的需求反而更加迫切。
< 刊載於《東方日報》>