報刊專欄
不孕不育症挑戰與輔助生殖技術的智能轉型：人工智能與生物醫學工程的革新之路

不孕不育已成為全球重要的公共衞生問題，約影響 15% 的育齡夫婦。受生活壓力增加及生育年齡延後等各種因素影響 ，中國內地不孕不育的發病率由 2007 年的 12% 上升至 2020 年的 18%，直接帶動了輔助生殖技術（assisted reproductive technology, ART）的需求迅速增長，ART 治療週期數由 2016 年的 74.6 萬個增至 2020 年的 130.3 萬個。本港方面，ART 週期數亦由 2009 年的 6,403 個上升至 2022 年的 8,941 個，進一步反映出全球對 ART 需求不斷增加的趨勢。

然而，目前 ART 中的生育力評估及配子／胚胎選擇仍高度依賴人工操作與主觀判斷，缺乏客觀、標準化的方法，致使多數患者需接受多次治療，整體成功率僅約 30%-50%，身心與經濟負擔相當沉重。在診療需求不斷上升的情況下，提升 ART 妊娠結果與整體療效已刻不容緩。 

人工智能（artificial intelligence, AI）結合生物醫學工程（biomedical engineering, BME）有望徹底重塑 ART 流程。AI 可利用先進影像分析與機器學習技術，自動化進行配子分析，客觀評估其品質與受精潛能，並透過延時成像辨識反映胚胎活力的細微動態特徵，從而實現較傳統人工評估更精準的胚胎篩選。BME 則可依據 AI 建立的客觀標準，開發微流控裝置與機器人操作平台，實現優質配子與胚胎的自動化、高通量與高一致性分選，過程可以重複之餘兼且確保結果的穩定性。

總結而言，在不孕不育問題日益嚴峻的情況下，未來 ART 發展的關鍵在於深度整合 AI 與 BME，推動整個診療流程的智能化、客觀化與自動化，以顯著提高治療的成功率，改善妊娠結果，並有效減輕患者的心理與經濟壓力。