2025年08月02日
周建棟教授
香港大學李嘉誠醫學院臨床醫學學院
家庭醫學及基層醫療學系助理教授
香港大學的研究團隊開發了一個新的人工智能（AI）系統，可以幫忙提早預測慢性乙型肝炎患者發展成肝癌的風險。這個方法好處很多：不用做額外入侵性檢查（例如抽血或開刀）、成本低，而且只需要分析病人過往普通的診斷紀錄便足夠。
分析病人普通診斷紀錄
研究發現，這個AI系統預測準確，比傳統方法更精準。最有趣的是，系統顯示病人最近期的健康狀況譬如是發病前大約3個月內的診斷紀錄對預測最有幫助。時間愈長的紀錄，作用就愈小。
團隊還發現，這個AI系統懂得找出重要的健康警號。它能確認多個已知的肝癌風險因素，包括「脂質代謝紊亂」（即血脂異常、膽固醇有問題）、「超重或肥胖」以及「睡眠障礙」。這些都是臨床診斷上很重要的指標。
總括來說，這項研究證明了利用AI技術分析乙型肝炎患者的診斷紀錄是一個有效、簡單和節省金錢的方法來預測肝癌風險，特別是密切留意患者近期的健康變化對預警十分重要。這個方法為將來社區基層醫療（例如家庭醫生診所、普通科門診）推行肝癌的早期篩查提供了一個非常有前途的新方向，有望幫助到更多高風險的乙型肝炎患者及早發現問題，提高生存機會。
<刊載於《東方日報》>