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肺癌篩查預測模型 準確抽腫瘤

24 Feb 2018

林志良醫生
香港大學李嘉誠醫學院
內科學系副教授

肺癌的病徵很多時候會為人忽略,當患者察覺異常而求醫時,往往已是癌症末期,出現腫瘤難以切除又或是病情難以治癒的情況。如果我們在沒有任何病徵的高危人士當中提早進行篩查,及早發現及治療肺癌,可以提高治癒比例,也能增加存活率。

肺癌篩查的主要檢查方法是使用低劑量肺部斷層掃描(Low-dose CT Thorax),從詳細的橫截面圖像中找尋肺部腫瘤。在這類篩查研究中,最為人所知的是美國肺部篩查試驗(NLST),研究的對象是5萬名年齡在55歲至74歲之間的現吸煙者和前吸煙者,他們都有每天吸一包煙達30年的煙齡。雖然低劑量肺部斷層掃描的患者死於肺癌的機率,比接受胸部X光檢查的患者低20%,但是單靠低劑量肺部斷層掃描的缺點是,它所發現異常的地方,儘管不是癌症,但還是需要進一步檢查以確定,這樣的話,可能會導致額外的掃描和更多的侵入性測試。

最近港大醫學院內科學系參與了一項由加拿大Terry Fox Research Institute贊助的肺癌篩查研究,使用由泛加拿大癌症研究小組開發的一種肺癌篩查預測模型,以檢測高危人群的早期肺癌。該診斷模型檢查的優點之一是它使用了低劑量肺部斷層掃描及一個風險預測工具,除年齡和吸煙史以外可以匯入其他個人化或臨床變量,如性別、肺癌家族史、慢性阻塞性肺病、教育程度和體重指數等,從而更準確篩查肺癌。初步分析加拿大的數據顯示,該診斷模型檢查找出的肺腫瘤中有77%在可能治癒的早期階段被找出,高於NLST研究中的57%。該國際性研究尚在進行當中,初步結果仍有待進一步研究確認。

<刊載於《東方日報》,2018年2月24日>